然后用这个数据重新训练人脸检测模型。” “第二，要修改同向信號处理的流水线。”流程图展开红色的修改標註清晰可见，几乎就是一个操作规范，也让台下的工程师有了一丝猜测。 “在raw就进行人种肤色识別，针对不同肤色，採用不同的降噪参数和细节增强策略。 黑人皮肤在弱光下容易丟失黄色和红色信息，我们要在早期就加以保护。” “第三，也是最关键的一步……” 说到这里，沈飞稍微停顿了一下，接下来他们一定会因为这个消息而深度惊讶。 “我们还需要开发一个基於深度学习的肤色还原网络。” 会议室彻底安静，在2008年深度学习，不算稀奇，但还是学术界的前沿概念。 虽然各种模型吹的天花乱坠，但真正落地...

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